duyuruElektroArge.com'a Hoşgeldiniz. Üye Olmak İçin Tıklayın. duyuru





houseForum ana sayfa   iletişimİletişim   bilgiSSS  
kırmızı yeşil mavi
ekleKayıt  anahtarGiriş
evForum ana sayfa goE-Kütüphane goDers Notları goDiğer Ders Notları
 

  • Reklam

Doğrusal Cebir - Ahmet Yesevi Uni - Prof.Dr. Şaban Eren

Diğer Ders Notları İçin Dökümantasyon Alanı.

Doğrusal Cebir - Ahmet Yesevi Uni - Prof.Dr. Şaban Eren

Mesajgönderen okanbilke » 18 Ara 2013 04:37

İçerik:
Kod: Tümünü seç
 Ders Hakkında
 Ders Hedefi
 BÖLÜM 1 - Lineer Eşitlikler, Çözüm Yöntemleri ve Özellikleri
 Bölüm Hedefi
    1.1.  Lineer Eşitlikler
    1.2.  Lineer Eşitlikler Sistemi
      1.2.1.  İki Bilinmeyenli Lineer Eşitlikler Sistemi
      1.2.2.  Consistent ve Inconsistent Sistemler
      1.2.3.  Lineer Eşitlikler Sisteminin Çözümleri
        1.2.3.1.  Elemanter İşlemler
      1.2.4.  Örnek
    1.3.  Matrisler
      1.3.1.  Örnekler
      1.3.2.  İki Matrisin Eşitliği
      1.3.3.  İki Matrisin Toplamı
      1.3.4.  İki Matrisin Birbirinden Çıkarılması
      1.3.5.  Matrisin Bir Sayı (Skaler) İle Çarpımı
        1.3.5.1.  Örnekler
      1.3.6.  Matris Toplamının ve Skaler Çarpımın Özellikleri
        1.3.6.1.  Örnekler
      1.3.7.  İki Matrisin Çarpımı
        1.3.7.1.  Örnek - 1
        1.3.7.2.  Örnek - 2
      1.3.8.  Matris Çarpımının Özellikleri
        1.3.8.1.  Örnekler
    1.4.  Özel Matrisler
      1.4.1.  Örnek - 1
      1.4.2.  Örnek - 2
      1.4.3.  Örnek - 3
      1.4.4.  Örnek - 4
      1.4.5.  Örnek - 5
      1.4.6.  Örnek - 6
      1.4.7.  Örnek - 7
      1.4.8.  Örnek - 8
      1.4.9.  Örnek - 9
      1.4.10.  Örnek - 10
      1.4.11.  Örnek - 11
      1.4.12.  Örnek - 12
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 2 - Lineer Sistemlerin Matris Kullanılarak Çözümü
 Bölüm Hedefi
    2.1.  Lineer Denklem Sistemlerinin Matris Notasyonu Gösterimi
      2.1.1.  Arttırılmış (Augmented) Matris
      2.1.2.  Örnek - 1
      2.1.3.  Örnek - 2
      2.1.4.  Örnek - 3
    2.2.  Satır Eşdeğer Matrisler
      2.2.1.  Örnekler
      2.2.2.  Bir Matrisin Satır Eşdeğer Matris Şeklinde İfade Edilmesi
      2.2.3.  Örnek - 1
      2.2.4.  Örnek - 2
      2.2.5.  Örnek - 3
      2.2.6.  Örnek - 4
      2.2.7.  Örnek - 5
      2.2.8.  Örnek - 6
    2.3.  Gauss ve Gauss-Jordan Eliminasyon Yöntemleri
      2.3.1.  Gauss Yöntemi
      2.3.2.  Örnek - 1
      2.3.3.  Örnek - 2
      2.3.4.  Gauss - Jordan Eliminasyon Yöntemi
        2.3.4.1.  Örnek
    2.4.  Ters Matris
      2.4.1.  Örnek - 1
      2.4.2.  Örnek - 2
      2.4.3.  Örnek - 3
      2.4.4.  Ters Matrislerin Özellikleri
      2.4.5.  Örnek - 1
      2.4.6.  Örnek - 2
      2.4.7.  Örnek - 3
      2.4.8.  Örnek - 4
    2.5.  Matris Tersi Yöntemi Kullanarak Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü
      2.5.1.  Örnek - 1
      2.5.2.  Örnek - 2
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 3 - Determinantlar
 Bölüm Hedefi
    3.1.  Determinantın Tanımı
    3.2.  Determinantların Elde Edilmesi
      3.2.1.  İkinci Dereceden Determinantlar
        3.2.1.1.  Örnekler
      3.2.2.  Üçüncü Dereceden Determinantlar
        3.2.2.1.  Örnekler
      3.2.3.  Özellik - 1
      3.2.4.  Özellik - 2
      3.2.5.  Özellik - 3
      3.2.6.  Özellik - 4
      3.2.7.  Özellik - 5
      3.2.8.  Özellik - 6
    3.3.  Elementer Satır Dönüşümleri Yardımıyla Determinant Değerinin Elde Edilmesi
      3.3.1.  Örnek - 1
      3.3.2.  Örnek - 2
      3.3.3.  Örnek - 3
      3.3.4.  Örnek - 4
      3.3.5.  Örnek - 5
      3.3.6.  Örnek - 6
    3.4.  Determinantların Eşçarpan (Kofaktör) Açılımı İle Elde Edilmesi
      3.4.1.  Örnek
      3.4.2.  Kofaktör (Cofactor) veya Eşçarpan Tanımı
        3.4.2.1.  Örnek
      3.4.3.  Kofaktör Açılımı ve Tanımı
        3.4.3.1.  Kofaktör Açılım Tekniği
        3.4.3.2.  Örnek - 2
        3.4.3.3.  Örnek - 3
        3.4.3.4.  Örnek - 4
        3.4.3.5.  Örnek - 5
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 4 - Matris ve Determinantlara İlişkin Diğer Özellikler
 Bölüm Hedefi
    4.1.  Determinant Değeri Yardımıyla Matris Tersinin Mevcut Olup Olmamasının Belirlenmesi
      4.1.1.  Örnek - 1
      4.1.2.  Örnek - 2
      4.1.3.  Cramer Kuralının Tanımlanması
      4.1.4.  Örnek
    4.2.  Kare Matrisin Adjoint Matrisi
      4.2.1.  Örnek - 1
      4.2.2.  Örnek - 2
      4.2.3.  Adj (A) Kullanılarak A^-1'in Elde Edilmesi
      4.2.4.  Örnek - 1
      4.2.5.  Örnek - 2
      4.2.6.  Örnek - 3
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 5 - Vektörler
 Bölüm Hedefi
    5.1.  Skaler ve Vektöryel Büyüklükler
      5.1.1.  Vektörlerin Eşitliği
      5.1.2.  İki Vektörün Toplamı
      5.1.3.  İki Vektör Farkı
      5.1.4.  Vektörlerin Bir Skaler ile Çarpımı
      5.1.5.  Sıfır Vektörün Tanımı
      5.1.6.  Bir Vektörün Tersi
      5.1.7.  Birim Vektör
      5.1.8.  Vektörlerin 0xyz Eksen Takımı Üzerinde Tanımlanması
      5.1.9.  i, j, k Birim Vektörleri
      5.1.10.  Bir Vektörün Modülünün Bulunması
      5.1.11.  Örnek - 1
      5.1.12.  Örnek - 2
      5.1.13.  Örnek - 3
      5.1.14.  P1P2 Vektörünün Bileşenlerinin Elde Edilmesi
        5.1.14.1.  Örnek - 1
        5.1.14.2.  Örnek - 2
      5.1.15.  İki Vektörün Skaler Çarpımı
        5.1.15.1.  Örnek - 1
        5.1.15.2.  Örnek - 2
        5.1.15.3.  Örnek - 3
      5.1.16.  İki Vektör Arasındaki Açı
        5.1.16.1.  Örnek
      5.1.17.  Vektörel Çarpım
        5.1.17.1.  Vektörel Çarpımla İlgili Kurallar
          5.1.17.1.1.  Örnek - 1
          5.1.17.1.2.  Örnek - 2
      5.1.18.  a, b, c Vektörlerinin Karışık Çarpımı
        5.1.18.1.  Örnek
    5.2.  Lineer Kombinasyon Tanımı
      5.2.1.  Örnek - 1
      5.2.2.  Örnek - 2
      5.2.3.  Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık
        5.2.3.1.  Örnek - 1
        5.2.3.2.  Örnek - 2
        5.2.3.3.  Örnek - 3
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 6 - Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü ve Rank Kavramı
 Bölüm Hedefi
    6.1.  Hatırlatma
    6.2.  Bir Matrisin Rankı
      6.2.1.  Örnek - 1
      6.2.2.  Örnek - 2
      6.2.3.  Örnek - 3
    6.3.  Lineer Bağımsızlık ve Rank
      6.3.1.  Örnek - 1
      6.3.2.  Örnek - 2
      6.3.3.  Örnek - 3
    6.4.  Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü
      6.4.1.  Örnek - 1
      6.4.2.  Örnek - 2
      6.4.3.  Örnek - 3
      6.4.4.  Örnek - 4
      6.4.5.  Örnek - 5
      6.4.6.  Örnek - 6
    6.5.  Lineer Homojen Denklem Sistemi
      6.5.1.  Kural - 1
      6.5.2.  Kural - 2
      6.5.3.  Kural - 3
      6.5.4.  Kural - 4
    6.6.  Cramer Kuralı ve Matris Tersi Yöntemleri İle Lineer Denklem Sisteminin Çözümünün Elde Edilmesi
      6.6.1.  Cramer Kuralı Yardımıyla Lineer Denklem Sisteminin Çözümü
      6.6.2.  Örnek
      6.6.3.  Matris Tersi Yöntemi İle Lineer Denklem Sisteminin Çözümü
      6.6.4.  Örnek
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 BÖLÜM 7 - Eigen Değerleri ve Eigen Vektörleri
 Bölüm Hedefi
    7.1.  Eigen ve Eigen Vektör Kavramı
    7.2.  Karakteristik Determinant, Polinom ve Eşitlik
      7.2.1.  Örnek - 1
      7.2.2.  Örnek - 2
      7.2.3.  Örnek - 3
      7.2.4.  Örnek - 4
      7.2.5.  Örnek - 5
    7.3.  Baz
      7.3.1.  Örnek
    7.4.  Eigen Değeri ve Eigen Vektörlerinin Elde Edilmesine İlişkin Prosedür
      7.4.1.  Örnek - 1
      7.4.2.  Örnek - 2
      7.4.3.  Eigen Değerlerinin ve Eigen Vektörleri İle İlgili Bazı Tanım ve Özellikler
        7.4.3.1.  Özellik 1
        7.4.3.2.  Özellik 2
        7.4.3.3.  Özellik 3
        7.4.3.4.  Özellik 4
      7.4.4.  Üçgen Matrislerin Eigen Değerleri
    7.5.  Matrislerin Diyagonal (Asal Köşegen) Haline Dönüştürülmesi
      7.5.1.  Örnek - 1
      7.5.2.  Örnek - 2
      7.5.3.  Örnek - 3
      7.5.4.  n x n Boyutlu Diyagonal Hale Dönüştürülebilir Bir A Matrisinin Diyagonalleştirilmesine İlişkin Yöntem
        7.5.4.1.  Örnek - 1
        7.5.4.2.  Örnek - 2
        7.5.4.3.  Örnek - 3
    7.6.  Ortonormallik ve Ortogonallik
      7.6.1.  Örnekler
      7.6.2.  Gram-Schmidt Yöntemi
      7.6.2.1  Örnek
      7.6.3.  Simetrik Matrislerin Diyagonal Hale Dönüştürülmesi
        7.6.3.1.  Örnekler
        7.6.3.2.  Simetrik Matrislerin Özellikleri
          7.6.3.2.1.  Örnek
        7.6.3.3.  n x n Boyutlu Bir A Matrisinin Ortogonal Olarak Diyagonal Hale Dönüştürülmesi Yöntemi
          7.6.3.3.1.  Örnek
 Bölüm Özeti
 Değerlendirme Soruları

 Ders sonu


İndirme Linkleri:
Mesaj içeriğini görmek için kayıt ve giriş gerektirir
okanbilke@gmail.com
Kullanıcı avatarı
okanbilke
Site Kurucusu
Site Kurucusu
 
Mesajlar: 721
Beğendiklerim: 0 mesaj
Beğenilenlerim: 0 mesaj
Kayıt: 15 Mar 2013 13:09
Konum: Ankara

Reklam

Dön Diğer Ders Notları

Kimler çevrimiçi

Bu forumu gezen kullanıcılar: Hiç bir kayıtlı kullanıcı yok ve 0 misafir


  • Reklam
cron